Çekişmeli Makine Öğrenimi (Adversarial Machine Learning), genellikle bir modelin veya sistemin performansını arttırmak amacıyla, modeli meydan okuyan ve zorlayan veriler veya teknikler kullanarak öğrenmeyi geliştirmeye çalışan bir makine öğrenimi yaklaşımıdır. Bu yaklaşım, modelin daha güçlü ve daha sağlam hale gelmesini amaçlar.
