Pazarlamada Yapay Zeka Kullanımı

Generative AI Nedir?

Generative AI (Üretici Yapay Zeka) insan girdilerini kullanarak yazı, video, ses ve görsel gibi çeşitli içerikler üretebilen bir yapay zeka türüdür. Dil öğrenme modellerinden yararlanan generative AI, bu modelleri kullanır, çeşitli kalıpları ve düşünceleri öğrenerek yaratıcı, üretken ve hızlı bir şekilde verilen komutlardan ortaya yeni bir şey çıkarır.

Dil öğrenme modellerinde ise süreç şu şekilde işlemektedir: Modellere  bir metin verilir ve bundan sonra gelecek olan metin/kelime dizisini tahmin ederler. Dil modelleri internette yer alan bilgilerin çoğunu kullanarak çeşitli dil ve konularda bir temel oluştururlar. Çok fazla içeriği özümseyen modeller bir noktadan sonra insanların nasıl konuştuğunu, yazdığını veya ürettiğini öğrenir. Öğrenilen her bilgiyi verilen bağlamlarla geliştirerek daha iyi çıktılar sunar.

Generative AI’da kullanılan iki temel dil modeli vardır. Bunlar; natural language processing (NLP) ve artificial neural networks (ANN), NLP var olan metinden öğrenmek için belirli kuralları kullanırken, ANN modeli var olan ögeler arasında yeni ilişkiler kurmak için verilerden yararlanır.

Generative AI’a çeşitli araçlardan veya dil modellerinden ulaşabilirsiniz. Genellikle araçlar birden fazla yapay zeka modelinden yararlanarak farklı koşullar için doğru modeli seçerler. Böylelikle kullanıcının ihtiyacına yönelik bir şey ortaya çıkarırlar. Önümüzdeki dönemlerde ihtiyaca yönelik birçok yeni modelin ortaya çıkacağı tahmin edilmektedir.

AI Marketing Nedir?

Pazarlamacıların hedef kitle ve müşterileri hakkında içgörü sağlayabilmek için daha iyi içerik üretmek adına yapay zekayı kullanmasına AI Marketing denmektedir. Yapay zeka pazarlaması içerisinde chatbot, reklamcılık ve içerik üretimi gibi çeşitli pazarlama varlıklarını içerir. Bu sayede pazarlama süreçlerinizi optimize edebilirsiniz.

Yapay zeka sayesinde veri toplama işleminiz daha hızlı gerçekleşirken müşteri ve hedef kitlenizin davranışlarını öğrenir, bu verileri analiz ederek pazarlama planınızı rahatlıkla oluşturabilirsiniz.

Yapay zekanın son dönemlerde sıklıkla adından söz ettirmesiyle şirketlerin pazarlama aracı olarak yapay zekayı kullanma oranı da giderek artmaktadır. Pazarlamada yapay zeka kullanılan birkaç alanı birlikte inceleyelim.

Pazarlamacılar Yapay Zekayı Nerelerde Kullanır?

İçerik Üretimi

Sıfırdan içerik üretimi yapan araçların sayısı giderek artmaktadır. Bunun yanında sosyal medya gönderileriniz için caption ve başlıklarınızı yapay zeka aracılığıyla oluşturabilir, e-postalarınızın konu başlıklarını ve içeriklerini yine yapay zeka ile üretebilirsiniz. Fakat AI ile üretilen içerik mutlaka kontrol edilmelidir çünkü her ne kadar yapay zeka bu konuda güzel sonuçlar verse de oluşturulan içeriklerin hemen yayınlanmaya hazır içerikler olduğu söylenemez. Pazarlamada yapay zeka kullanımının özellikle içerik üretimi için kullanılıyor oluşunun en büyük sebebi ise daha hızlı içerik oluşturarak vakit kaybetmemektir.

Yapay zeka ile içerik üretebileceğiniz copy.ai aracına göz atalım:

İstediğiniz içerik türüne yönelik bir prompt girdiğinizde içeriğiniz saniyeler içerisinde üretiliyor:

Blog yazısı, başlık, sosyal medya metni oluşturma gibi birçok alanda kullanabileceğiniz aracı inceleyebilir, içerik oluşturma sürecinizi kolaylaştırabilirsiniz.

AI ile içerik oluşturabileceğiniz çeşitli araçları merak ediyor ve incelemek istiyorsanız bu yazımıza göz atabilirsiniz. Bunun yanında bir içeriğin AI tarafından mı yoksa bir insan tarafından mı üretildiğini tespit etmek için kullanılan araçların sayısı da oldukça fazladır. Bu konudaki makalemizi de inceleyerek bir içeriğin kim tarafından oluşturulduğunu tespit etmenize yarayacak araçları keşfedebilirsiniz.

Chatbot

Chatbotlar, kullanıcıların mesajlaşma yoluyla bilgi aldıkları ve işlem yaptıkları araçlardır. Yıllardır kullanılmakta olan sohbet robotları doğal dil işleme (NLP) modeliyle oluşturuluyor. Bu robotlar sayesinde web siteyi ziyaret eden müşteri ve kullanıcılar sorularına yanıt alabilirler. Sohbet robotları tekrarlanan soruları yanıtlayabilir ve kullanıcıların sorunlarını çözmeye yardımcı olabilir.

Drift tarafından gerçekleştirilen bir araştırmaya katılan kişilere bir sohbet robotunu en çok hangi amaçla kullanmak istedikleri sorulmuştur. Katılımcıların bu soruya cevapları ise bir sorunu çözmek, detaylı bir açıklama almak ve canlı bir müşteri temsilcisine hızlı bir şekilde ulaşabilmek olmuştur.

Günümüzde chatbotların sıklıkla kullanıldığı alanlar ise bankacılık, e-ticaret, sağlık ve çağrı merkezi olarak karşımıza çıkmaktadır.

Drift’e göz atacak olursak, sohbet robotu önceden programlanmış bir yolun dışındaki soruları yanıtlamak üzere eğitilmiştir. Bu sayede kullanıcı, sisteme yüklenmemiş bir soruya yanıt alabilmektedir. Drift’in chatbotunu deneyebilir, yapay zeka modelinizi GPT ile geliştirerek müşteri deneyiminizde iyileşme sağlayabilirsiniz.

E-posta Pazarlaması

E-posta pazarlamasında yapay zeka kullanımı e-posta içeriklerinizi zenginleştirmenize ve e-posta listeniz hakkında analizler yapmanıza yardımcı olabilir. E-posta pazarlamasında yapay zekanın kullanılması, daha az vakit harcayarak faydalı kampanyalar oluşturmanıza olanak sağlar. Bu minvalde kullanabileceğiniz araçlar yazmak istediğiniz içeriği AI yardımıyla doğru tonda oluşturmanıza imkan tanır.

Yapay zekayı e-posta pazarlama stratejinizde kullanabileceğiniz birkaç yolu birlikte inceleyelim: 

• AI ile konu başlıklarını belirleme tıklanma oranında artış sağlama 
• Kişiselleştirilmiş e-posta metinleri hazırlama
• Geçmişe yönelik analizler yaparak gelecekteki dönüşümleri tahminleme
• Yeni müşteri kazanımı 
• A/B testi

Tüm bu kullanımlar katılım, dönüşüm, satış ve gelir artışı gibi süreçlere yardımcı olur. E-posta pazarlama stratejinizi AI destekli hale getirmek için SalesHandy aracını inceleyebilirsiniz. SalesHandy cold e-mailing için tasarlanmış bir araçtır. Araç sayesinde e-posta kampanyaları oluşturabilir, potansiyel müşterilere yönelik e-postalar hazırlayabilir, konu başlıkları oluşturabilir ve farklı e-posta varyasyonlarını test edebilirsiniz.

SEO

Yapay zekanın SEO’ya en büyük katkılarından biri arama motorları için söz konusu içeriği optimize etmesidir. AI algoritmaları web sitesini analiz edebilir, sıralamayı iyileştirmek adına yardımcı olabilecek anahtar kelimeleri seçebilir ve rakiplerinizin faaliyetlerini takip etmenize olanak sağlayabilir.

Etkili anahtar kelime seçiminde yapay zeka destekli araçlardan yararlanarak, web sitenizin güçlü ve zayıf yönlerini görebilir, anahtar kelime seçiminizi kelimenin rekabetini ölçen araçlar sayesinde doğru bir şekilde yapabilirsiniz. Özgün içerik üretimi için ise AI destekli içerik üreten araçlar ile meta başlık ve açıklamalar, blog içerikleri ve daha birçok içeriği oluşturabilirsiniz. Fakat tüm metni yapay zekanın oluşturmasından ziyade metni inceleyerek metin üzerinde düzenlemeler yapmak daha iyi bir sonuç verecektir.

SEO stratejinizi yapay zekaya adapte ederek iş akışlarınızı optimize edebilir ve daha başarılı sonuçlar alabilirsiniz. SEO’da yapay zeka kullanımını anlattığımız bu yazımızı inceleyerek, SEO stratejilerinizde yapay zekayı nasıl kullanacağınızı öğrenebilirsiniz.

SEO anahtar kelime analizi, web sitesi performans analizi ve çeşitli göstergeleri takip etmenize yarayan aracımız Wope’u deneyebilir, içerik pazarlaması ve SEO çabalarınızı daha başarılı hale getirebilirsiniz!

Promptlar (İstemler) Hakkında

Promptlar, insanlar tarafından verilen ve yapay zekayı yönlendirmede kullanılan girdilerdir. Promptların geliştirilmesi yapay zekanın çıkaracağı içeriğin kalitesini de etkilemektedir. Bu aşamada birkaç örnek promptu Writesonic aracında deneyecek ve çıktıları inceleyeceğiz.

Dijital pazarlama ve performans pazarlama arasındaki farkı açıklamasını istediğimiz promptta cevabın gayet detaylı ve açıklayıcı olduğunu görüyoruz.

Promptlar daha ayrıntılı olduğunda elde edilen çıktılar daha kaliteli olmaktadır. Bu sebeple daha detaylı bir prompt olan “Pazarlamada yapay zeka hakkında, H2 ve H3'leri uygun şekilde kullanarak arama motoru optimizasyonu yapılmış bir blog yazısı için bir içerik fikri yaz” promptunu girdiğimizde çıkan sonuçları yukarıda görebilirsiniz. İstemimize uygun şekilde verilen sonucun blog yazınız için kullanılmaya elverişli olduğu görülmektedir.

Promptlarla yalnızca metinler değil görseller de oluşturabilirsiniz. Bunun için birkaç örneği birlikte Freepik AI Image Generator aracıyla inceleyelim:

Burada iki ayrı promptu deneyerek sonuçlardaki değişimi görmeyi amaçlıyoruz.

Prompt: an impressionist painting of a woman sitting at a table and drinking coffee, rich, bright, spirited

Prompt: an impressionist painting of a woman sitting at a table and drinking coffee, peaceful, calm

Anahtar kelimeleri "parlak, zengin, coşkulu" yerine "huzurlu, sakin" ile değiştirmek, sonuçta tamamen farklılık yaratıyor. İsteminizi daha da detaylandırırarak, eklediğiniz yeni tanımlayıcılarla çok daha farklı sonuçlar elde edebilirsiniz.

Buraya kadar yapay zekanın nasıl çalıştığına dair temel bilgilere değindik. Şimdi de yapay zekanın kısıtlarını inceleyeceğiz.

Yapay Zekanın Kısıtları

Sınırlı Anlayış

Büyük bir miktarda bir veri seti üzerinde eğitilen modeller bu verilerden yola çıkarak insan dilindeki kalıpları öğrenebilir ve tahminde bulunabilirler. Fakat ironi, mecazi anlam ve iğneleme gibi nüansları anlama yeteneğinden yoksundurlar. Bunun yanında yapay zekanın deyim ve kültürel kodları anlaması da zordur. Ancak bu yönde eğitilen veya eğitilecek olan modeller zaman içerisinde o dili kavrayacaklardır.

Sağduyu Eksikliği

Yapay zeka henüz durumlara sağduyulu muhakeme yapamamaktadır. Bunun sebebi ise yalnızca eğitildikleri verilere dayanarak tahminleme yapabilmeleridir. Bu noktada yeni durumlarla karşı karşıya kalan yapay zeka hatalı sonuç verme eğilimine sahiptir. Örnek verecek olursak, nesne tanıma üzerine eğitilmiş bir yapay zeka daha önce görmediği bir nesneyi tanımlayamayabilir bu durum da tekrar bir insan girdisiyle o nesneyi tanıtmayı gerektirir.

Ön yargı

Yapay zeka sistemleri eğitildikleri verilere dayanarak ön yargıları devam ettirebilirler. Bu ön yargılar örneklemede yanlılık, sosyal ve tarihsel faktörler gibi çeşitli yollarla verilere dahil edilebilir. Örneğin, çoğunlukla kadınlardan oluşan bir iş başvurusu veri seti üzerine eğitilen bir yapay zeka, büyük olasılıkla erkekler için daha az doğru tahminler sunacaktır.

Yukarıda yapay zekanın temel kısıtlarından bahsettik. Yapay zeka sistemleri yalnızca üzerine eğitildiği veriler kadar iyidir. Bu sebeple oluşturulan içeriklerde hatalar meydana gelmektedir. İnsan üretiminin önemli rolü bu noktada ortaya çıkmaktadır.

AI Marketing Avantaj ve Dezavantajları

Avantajlar:

• Karlılığı (ROI) artırır
• Müşteri ilişki ve deneyimini iyileştirir
• Daha verimli stratejik pazarlama planları oluşturmanıza olanak sağlar

Dezavantajlar:

• İçerik kalitesinde tutarsızlık
• Gizlilik endişesi
• Ölçülebilir olmayan KPI’lar 

Avantajlar

Karlılığı (ROI) Arttırma 

Pazarlamada yapay zeka kullanımının amaçlarından biri yatırım getirisini (ROI) artırmak ve kolay takip edilebilir kampanyalar oluşturmaktır. Yapay zekanın sağlamış olduğu içgörüler pazarlama planlamalarınızı iyileştirmenize yardımcı olur. Böylelikle iş akışlarınızda yapay zekayı kullanmak ekibinize zaman kazandırırken, kar elde etmenize de olanak sağlar.

Müşteri İlişki ve Deneyimi

Yapay zekayı pazarlamada kullanmanın bir başka avantajı ise müşteri deneyiminizde ve ilişkinizde yardımcı olmasıdır. Yapay zekanın sağlamış olduğu kişiselleştirilmiş öneriler müşterilerin tekrar satın alma olasılıklarını artırır. Bunun yanında yapay zeka satın alma davranışından vazgeçme ihtimali olan müşterileri belirleyebilir ve yeniden etkileşime geçmelerini sağlayacak kampanyalar oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Verimli Stratejik Pazarlama Planları

Pazarlamada yapay zeka kullanımı giderek daha popüler hale gelmektedir. Hem şirketiniz hem de ekininiz büyüdükçe ölçeklendirme problemi yaşamanız olasıdır. Bu noktada yapay zekayı, pazarlama varlıklarınızı analiz etmek ve tahminleme yapmak için kullanarak hem şirketiniz hem de ekibinizde ölçeklendirmeyi kolaylaştırabilirsiniz.

Dezavantajlar

İçerik Kalitesi

Bir içeriği baştan sona yapay zekaya oluşturtmak içerik kalitesinde düşüşe sebep olabilir. Bu sebeple yapay zekaya oluşturtacağınız içeriklerde düzenleme yapmanız gerekmektedir. Yapay zekanın içerik üretmedeki başarısı beslendiği veri setine bağlıdır. Üretilen içeriklerin marka tonunuza uygun olması ve hatalar olmaması adına insan gözetimi önem arz etmektedir.

Gizlilik

Yapay zekanın satın alımları ve benzeri durumları tahmin edebilmesi için müşterinizin çerezlerini ve internet davranışlarını incelemesi gerekebilir. Bu durumda eğer bir yapay zeka yazılımı kullanıyorsanız müşterinizin gizliliğe verdiği önemi GDPR gibi gizlilik yasalarına uyarak koruyabilirsiniz.

Ölçülemeyen KPI’lar

Yapay zekayı işlerinize entegre ettiğinizde bazı ölçümleri takip etmek kolay olsa da müşteri deneyimini iyileştirme ve marka bilinirliğini artırma gibi ölçümlerin takibi daha zor olabilmektedir. Bu durumda doğru ölçüm araçlarına sahip olmak önem arz etmektedir.

Yapay zekanın avantaj ve dezavantajlarını da inceledikten sonra, pazarlama stratejisinde yapay zekayı kullanan markalardan örnekleri birlikte inceleyelim.

AI Marketing Örnekleri

Amazon

Amazon alışveriş önerilerinde kişiselleştirmeyi geliştirmek ve müşteri deneyimini iyileştirmek için yapay zekayı kullanan ilk şirketlerden biridir. Yapay zeka algoritmaları geçmiş satın alımlara ve müşterilerin arama davranışlarına bağlı olarak müşterilerin satın aldıkları diğer ürünlere yönelik önerilerde bulunulmasında kullanılır.

Bu bağlamda Amazon 2014 yılında yapay zeka asistanı olan Alexa cihazlarını piyasaya sürmüştür. Bu cihazlar müşterilerin ürün bulmaları ve satın alma işlemlerini sesli bir şekilde tamamlamalarına olanak sağlıyor. Aynı zamanda satın alma işlemleriyle ilgili hatırlatmalarda da bulunuyor.

Yukarıdaki görselde de görüldüğü üzere “Recommended For You” sekmesinde geçmiş arama verilerinize yönelik önerilerin derlendiğini görebilirsiniz.

Bu şekilde kullanılan yapay zeka, dönüşümleri artırmak ve müşteri memnuniyetini geliştirmeye olanak sağlamaktadır.

Coca-Cola

Brain & Company ve OpenAI arasında kurulan yeni ortalıkla yapay zekayı kullanmaya başlayan Coca Cola ChatGPT ve DALL.E gibi araçları pazarlama ve operasyonlarını iyileştirmek için kullanıyor. Yapay zekayı kişiselleştirilmiş reklamlar ve satın alma deneyimleri için kullanan Coca Cola Japonya’da müşterilerine akıllı telefon kullanarak bir otomat sadakat programı sundu. “Coke On” uygulamasını indiren müşteriler otomatı her ziyaret ettiklerinde telefonlarını makineye bağlayarak puan kazanıyorlar. Müşteriler gelecek alışverişlerinde bu puanları kullanabiliyorlar.

(görsel kaynak: adweek.com)

Yapay zeka Avustralya, ABD ve Yeni Zelanda’da farklı bir satın alma stratejisinde kullanılıyor. Müşteriler uygulama aracılığıyla iki içecek için ön sipariş verebiliyor ve sonrasında bu içecekleri makineden alabiliyorlar.

Netflix

Netflix, yapay zekayı izleyicilerin tercihlerine ve geçmişte izledikleri, beğendikleri içeriklere göre kişiselleştirilmiş içerik önerisi için kullanıyor. Kullanılan algoritma kişiselleştirilmiş içerik önerileriyle satış artırma potansiyeli taşıyor.

Netflix teknoloji blogunda tavsiye sistemini nasıl kullandığını açıklıyor. Örnek olarak, bir aktrisin çok sayıda filmini izlediyseniz farklı rollerde oynadığı diğer filmleri de önerdiği görülmektedir. Bir başka örnek ise eğer komedi filmlerini daha çok izliyorsanız o türdeki filmleri size önerme eğilimindedir.

Netflix’in “Good Will Hunting” filmini romantik filmleri tercih eden bir izleyiciye ve komedi filmlerini tercih eden bir izleyiciye nasıl önerdiğini inceleyelim:

(Kaynak: Netflix Tech Blog)

Netflix’in yapay zekayı bu yönde kullanmasının sebebinin ise müşteri deneyimini iyileştirmek ve dönüşüm oranlarını artırmak olduğu söylenebilir.

Spotify

Spotify da Netflix gibi bir yaklaşımla yapay zekayı kullanmaktadır. Bir dinleyicinin müzik zevkine, podcast tercihlerine, satın alma geçmişine göre öneriler sunmaktadır. Bunun sonucunda ise her kullanıcı için özel çalma listeleri ve öneriler oluşturulmaktadır.

İçerik kişiselleştirme Spotify gibi büyük meyda şirketlerinin tercih edilir olmasını sağlıyor. Spotify aynı zamanda kullandığı yapay zekayla kişiselleştirilmiş e-postalar göndererek kullanıcıya özel mesajlar iletilmesini ve dönüşüm sağlanmasını da amaçlıyor.

Sephora

Dünyaca ünlü kozmetik markası Sephora, kozmetik sektöründe yapay zeka kullanımına örnek oluşturuyor. Kullandığı yapay zeka ile müşterilerine verimli bir alışveriş deneyimi sunuyor. Kullanılan yapay zeka araçları ise şu şekilde:

Sohbet robotları: Ürün ve hizmetlere dair bilgi edinmeyi kolaylaştıran bir sohbet robotu

Sephora Visual Artist: Müşteriler için sanal makyaj yapma imkanı sağlar ve çevresiyle paylaşmasına olanak tanır. Mağazaya gitmeden kozmetik ürünlerinin kendilerine uygun tonlarını bulmalarına yardımcı olur.

Colour IQ: Cilt yüzeylerini inceleyerek Colour IQ numarasını verir ve uygun fondöten eşleştirmesi sağlar. 

Fragnance IQ: Parfüm kokularını denemeden koklayabilmek için kuru bir koku sağlar, bunun için Sephora Inhalio ile ortaklık kurmuştur.

Sağladığı hizmetlerle Sephora, kozmetik sektöründe yapay zeka kullanımının önünü açıyor. Sephora’nın Visual Artist aracının nasıl çalıştığını görmek için bu içeriği inceleyebilirsiniz. 

Son Söz

İncelediğimiz büyük markalar yapay zekayı uzun yıllardır işlerine entegre ederek başarılı sonuçlar almıştır. Doğru şekilde şirketinize ve ekibinize entegre edeceğiniz yapay zeka, sizlerin de başarılı sonuçlar elde etmenize yardımcı olur.

Pazarlamada yapay zeka kullanımını ele aldığımız bu yazımızda yapay zekayı işlerinize ve ekibinize nasıl entegre edebileceğinize, yapay zekanın sunduğu imkanlara ve kısıtlarına dair birçok bilgiyi derleyip sizlerle paylaştık. Yapay zekada meydana gelen yenilikler için blogumuzu takip etmeye devam edin. Dileriz ki sizler için faydalı bir içerik olmuştur!