Video İçeriğini Yapay Zeka ile Geliştirmenin 10 Yolu
Yaşadığımız dijital çağda, video içerikler ilgi çekici ve etkili bir iletişim aracı olarak kullanılıyor. Video içerikleri içerik üreticiler, pazarlamacılar ve işletme sahibi gibi birçok kişi tarafından kitleyi harekete geçirmek için önemli bir iletişim aracı.
Bu yazımda, etkili ve ilgi çekici video içerikler oluşturarak etkileşimi artırmanız için yapay zekadan nasıl yararlanabileceğinizi anlatacağım. Yapay zeka desteğiyle kişiselleştirilmiş video içeriklerinden, gerçek zamanlı çevirilere kadar video içeriklerinizi zenginleştirecek 10 yöntemden bahsedeceğim. Video içeriklerinizle kitlenizi harekete geçireceğiniz 10 yöntemi gelin birlikte inceleyelim.
Kişiselleştirilmiş Öneriler
Yapay zeka algoritmalarını kullanarak izleyicilerin izleme geçmişleri ve tercihlerine göre kişiselleştirilmiş video içerikleri önerilir. Kişiye özel öneriler, izleyicinin ilgisini yüksek tutmaktadır. Kullanıcı etkileşimi, izleme süresi ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için yapay zekadan yararlanabilirsiniz.
Buna örnek olarak YouTube'un öneri algoritması verilebilir. YouTube'un algoritması kullanıcının izleme geçmişi ve aramalarını analiz ederek ilgisini çekebilecek ek videolar önerir ve böylelikle kullanıcıları platformda tutarak daha fazla içerik izlemelerini sağlar. Bunun yanında eğer YouTube’da videolarınızı nasıl optimize etmeniz gerektiği konusunda yardıma ihtiyacınız varsa bu içeriğimizi inceleyebilirsiniz!
Kaynak: YouTube Official Blog
Kişiselleştirilmiş öneriler için YouTube'un API'sinden yararlanabilirsiniz. Bunun haricinde Surprise veya LightFM gibi kütüphanelerle Pyhton gibi programlama dillerinde öneri algoritmalarını kullanabilirsiniz.
Otomatik Video Düzenleme
Video düzenleme vakit alan bir iştir. Otomatik video düzenleme, video post prodüksiyon sürecini kolaylaştırmak için yapay zeka araç ve algoritmalarının kullanılmasıdır. Bu araç ve algoritmalar ile videoları otomatik olarak kırpabilir, kesebilir ve düzenleyebilirsiniz. Bunun yanında video efektleri ekleyebilir ve video kalitesini iyileştirebilirsiniz.
Örneğin, Magisto Vimeo'ya bağlı yapay zeka destekli bir video düzenleme aracıdır. Araç, videoları düzenlemek için makine öğrenimini kullanır. Magisto uzun bir içeriği analiz edebilir, en iyi anları seçebilir ve geçişleri buna uygun olarak yapabilir. Bunun yanında içeriğe uygun müzik seçimi de yapmaktadır. Bir başka örnek olan Adobe Premiere Pro, farklı boyutlara göre video kompozisyonlarını ayarlamak için "Otomatik Yeniden Çerçeveleme" gibi yapay zeka özellikleri sunmaktadır.
Video düzenlemede yapay zeka destekli araçlar kullanmak zaman kaybı yaşamanızın önüne geçerek hızlı bir şekilde içerik üretmenize olanak sağlar. Yapay zekadan yararlanan araçlar marka kimliğine uygun şekilde bir düzen oluşturur. Bunun yanında video düzenleme konusunda pek fazla bilgi sahibi olmayan kişiler için işleri daha kolay hale getirir.
Dinamik İçerik Üretimi
Yapay zekayla dinamik içerik üretimi izleyici etkileşimi, gerçek zamanlı veriler ve kişisel bilgiler gibi çeşitli faktörlere göre video içeriği oluşturmaktır. Bu sayede videolar ilgi çekici ve kişiselleştirilmiş hale gelmektedir.
Lumen5 makaleleri, blog yazılarını ve diğer metin içeriklerini ilgi çekici videolar haline getiren yapay zeka destekli bir platformdur. Kullanıcılar videoya dönüştürmek istedikleri metin içeriğini platforma girdikten sonra yapay zeka önemli kısımları tanımlayarak ilgili görselleri bulur ve bir klip haline getirir. Bu kliplere uygun müziklerin de seçimini yapar.
Dinamik içerik üretimi için TensorFlow veya PyTorch gibi yapay zeka modellerinden yararlanabilirsiniz. Bu modeller kullanıcı verilerini analiz etmek ve buna göre bir video içeriği oluşturmak için tasarlanabilmektedir.
Dinamik içerik üretimiyle izleyicilere daha alakalı ve ilgi çekici içerikler sunarak kişiselleştirilmiş bir deneyim yaşatılabilir. Video içeriğinde gerçek zamanlı etkileşimlere olanak tanıyarak izleyicinin ilgisi artırılır. Bunun yanında yapay zeka sayesinde yapılan dinamik içerik üretimi manuel uygulamalarınızı azaltarak verimlilik sağlamaktadır.
Gerçek Zamanlı Dil Çevirisi
Video içeriğinde gerçek zamanlı dil çevirisi canlı bir video akışında konuşulan kelimeleri veya altyazıları bir dilden diğerine çevirmek için yapay zeka destekli araçlardan yararlanılmasıdır.
Örneğin, eğitici ve ilham verici konuşmalarıyla bilinen TED Talks içeriğini küresel bir izleyici kitlesine ulaştırabilmek için gerçek zamanlı dil çevirisi kullanmaktadır. TED Talks, videoları için birden fazla altyazı seçeneği sunarak izleyicilerin istedikleri dilde videoyu izlemelerine olanak tanır. Bunun için bir TED Talks videosunda ayarlara tıklayıp istediğiniz dili seçebilirsiniz. Seçim yaptıktan sonra istediğiniz dilde videoyu izlemeye başlayabilirsiniz. TED Talks, gerçek zamanlı dil çevirisini doğru bir şekilde yapabilmek için yapay zekayı kullanmaktadır.
Gerçek zamanlı dil çevirisi için Google Cloud Speech-to-Text ve IBM Watson Language Translator gibi platformları kullanabilirsiniz.
Gerçek zamanlı dil çevirisinde yapay zekadan yararlanarak küresel bir izleyici kitlesine ulaşabilir ve izleyicilerin içerikle etkileşimini artırabilirsiniz.
Etkileşimli Ögeler
Video içeriğindeki interaktif unsurlar izleyicinin video ile direkt iletişime geçmesine olanak tanır. Bunun için tıklanabilir özellikler, ek açıklamalar ve yer paylaşımları kullanılır. Bu sayede izleyici etkileşimi ve katılımı artmaktadır.
Örneğin, Honda için hazırlanan videoda Honda Civic'in hem mükemmel bir aile arabası olduğu hem de harika bir kaçış aracı olduğu gösterilmek istenmiştir. WIREWAX ile hazırlanan videoya "Diğer Taraf" adı verilmiştir ve araba kullanıcısının iki ayrı gerçekliği aynı anda deneyimlemesini sağlamaktadır. Videoyu izlerken "R" harfine basılı tuttuğunuzda alternatif gerçekliğe geçiyorsunuz. R harfine basma sebebi ise Honda'nın o dönemde yeni çıkan modeli Civic Type R'ye bir göndermedir. Bu videonun yayımlandığı dönem izleyiciler yaklaşık 3 dakika videoda zaman geçirmiştir ve Honda Civic'in web site trafiği iki katına çıkmıştır.
Video içeriklerinde interaktif unsurlar oluşturmak için YouTube'un yanısıra artık Vimeo'ya bağlı olan WIREWAX gibi video platformları kullanılabilir.
İnteraktif ögeler ile izleyici içeriğe daha fazla ilgi duyabilir. İzleyicilerin video içeriğiyle etkileşime girmesi geri bildirim ve tercihlere yönelik verilerin toplanmasına yardımcı olur.
Otomatik Transkripsiyon ve Altyazı
Video içeriğinde otomatik transkripsiyon, video içerisindeki kelimeleri ve sesleri altyazı veya başlık şeklinde yazılı bir metne dönüştürmek için yapay zeka destekli araçlardan yararlanılmasıdır. Bu sayede video içeriği daha erişilebilir ve SEO'ya uygun bir hale gelebilir.
Coursera bir eğitim platformudur ve video derslerine altyazılar eklemek için otomatik transkripsiyon kullanır. Bunun için Konuşma Tanıma (ASR) teknolojisinden yararlanır. Böylelikle ders içerikleri ana dili İngilizce olmayanlar ve işitme engelli bireyler için erişilebilir hale gelmektedir.
Otomatik transkripsiyon için Rev.com, Sonix veya Google Speech-to-Text araçlarını kullanabilirsiniz. Bunun yanında, HiChatbot YouTube videoları hakkındaki sorularınızı yanıtlamaya olanak sağlayan yapay zeka destekli bir sohbet robotudur. Araç ile istediğiniz YouTube videosu hakkında özet bilgi, anahtar kelimeler ve daha fazlasını öğrenebilirsiniz.
Otomatik transkripsiyon ile birçok kullanıcı için erişilebilirlik artar, arama motorları tarafından indekslenme sağlanır, SEO geliştirilir ve izleyici deneyimi iyileştirilebilir.
Duygu Analizi
Video içeriklerinde duygu analizi, izleyicilerin duygusal tepkilerini ölçmek amacıyla ses tonları ve yüz ifadelerini tespit etmek ve yorumlamak için yapay zekanın kullanılmasıdır. Duygu analizi sayesinde video içeriğin izleyicide hangi duyguları uyandırdığına dair yorumlamalarda bulunulabilir ve içerikler bu yönde uyarlanabilir.
Örneğin, Realeyes reklamcılık sektöründe duygu analizi konusunda uzmanlaşmış bir şirkettir. Şirket, izleyicilerin bir reklamı izlerken verdiği duygusal tepkileri ölçmek için yapay zeka ve yüz tanıma teknolojisini kullanmaktadır. Realeyes, içerikleri izleyen izleyicilerin kayıtlarını içeren video verilerini web kameralar, mobil cihazlar veya yüz yüze çalışmalarla toplar. Şirket tarafından kullanılan algoritma videodaki göz, kaş, ağız ve burun gibi yüz özelliklerini tespit ederek yüz ifadesi ve duygu tanımlaması yapar.
Duygu analizi için Affectiva, Microsoft Azure Cognitive Services Emotion API ve IBM Watson Tone Analyzer gibi yapay zeka destekli araçları kullanabilirsiniz. Bu sayede videolardaki duyguları tespit ederek içeriklerinizi buna göre uyarlayabilirsiniz.
Otomatik Küçük Resim (Thumbnail) Oluşturma
Otomatik küçük resim oluşturma, video içeriğini analiz etmek ve alakalı küçük resimler oluşturmak için yapay zeka teknolojisinden yararlanılmasıdır. Bu resimler videonun kapak resmi olarak, izleyicileri izlemeye ve tıklamaya yöneltmek için kullanılır.
Netflix, içeriği görüntülenen küçük resimleri kullanıcı tercihlerine göre kişiselleştirmek için yapay zekadan yararlanmaktadır. Platform, izleme geçmişi, tür tercihleri ve etkileşimlerini yapay zeka yardımıyla analiz ediyor. Sonrasında kullanıcıya uygun film, dizi ve TV şovlarına dinamik olarak küçük resimler oluşturur. Küçük resimler ilgi alanlarına uygun, belirli oyuncuları, sahneleri ve ögeleri vurgulamaktadır.
Netflix'in bu süreci nasıl ilerlettiğini incelemek için dokümanı inceleyebilirsiniz.
Adobe Sensei ve Canva gibi yapay zeka destekli grafik tasarım araçları otomatik küçük resim oluşturma özelliği sunmaktadır. Bu araçlar video içeriğini analiz ederek ilgi çekici ve video içeriğiyle alakalı küçük resimler önerir veya oluşturur.
Kişiselleştirilmiş ve otomatik küçük resimler içeriğin ilgi çekmesini sağlayarak, kullanıcı deneyimini geliştirmektedir. Bu sayede kullanıcı tercihlerine uyumlu içeriklerin keşfedilmesi sağlanır.
Video Performansı
Video performansını değerlendirmek için yapay zeka araçlarından faydanılması, video içeriğin izleyici katılımı, elde tutma ve diğer ölçütlerde ne kadar iyi performans gösterdiğini değerlendirmeye yaramaktadır.
Twitch oyunlara odaklanan bir canlı yayın platformudur. Platform, yayıncılara canlı yayınlarının ve videolarının performansını izleyebilmeleri için makine öğreniminden yararlanan yapay zeka destekli bir analiz aracı sunmaktadır. Twitch'in analiz panosunda eşzamanlı izleyiciler, sohbet etkinliği, takipçi artışı ve izleyicilerin demografik bilgileri gibi çeşitli ölçümler yer alıyor. Aynı zamanda her bir yayının en yüksek izlenme oranı, ortalama süresi ve etkileşim seviyeleri hakkında da bilgi sağlıyor.
Twitch Analytics hakkında detaylı bilgi için bu içeriği inceleyebilirsiniz.
Video içeriklerin performansını ölçümlemek için VidIQ ve Tubular Labs gibi yapay zeka destekli araçlardan yararlanabilirsiniz. Bu sayede analizlerden edindiğiniz içgörülerle video içeriklerini optimize edebilir, izleyici deneyimini kişiselleştirip geliştirebilirsiniz. Bunun yanında, “9 Adımda Video Pazarlama” içeriğimiz ile video pazarlama adımlarını öğrenerek içeriğinizin performansını artırabilirsiniz!
Geliştirilmiş Video Kalitesi ve Görsel Efektler
Yapay zeka ile geliştirilen video kalitesi ve görsel efektler video içeriğin kalitesini artırmaktadır. Renk düzenleme, kalite yükseltme, gürültü azaltma ve görsel efektlerin kullanılması bu kapsama girmektedir.
NVIDIA, yapay zeka destekli video yükseltme teknolojisi geliştirdi. NVIDIA'nın video yükseltme teknolojisi düşük çözünürlüklü video içeriğini 720p'den 4K'ya kadar yükseltebilmektedir. Bunun için derin öğrenme algoritmalarını kullanmaktadır. Yapay zeka video kalitelerini analiz ederek keskinlik ve netlik gibi konularda gerekli düzenlemeleri yapmaktadır.
Video içeriğin kalitesini yükseltmek ve görsel efektler eklemek için Adobe After Effects'i DeepDream yapay zeka eklentisiyle kullanabilirsiniz.
Video kalitesini artırma ve görsel efektlerin kullanımı konusunda yapay zeka teknolojilerinden yararlanmak görsel çekiciliği artırır, manuel düzenleme gerektirmediği için maliyet verimliliği sağlar ve daha yaratıcı işler çıkarmanıza olanak tanır.
Son Sözler
Hızla gelişen teknolojide, video içeriğin üretiminde yapay zekadan giderek daha çok yararlanılması hem izleyici hem de video içerik üreticilerine katkı sunmaktadır. Birçok marka video içerik üretiminde yapay zeka teknolojilerinden yararlanmaktadır. Video içeriklerinde yapay zeka kullanımının daha da artacağı öngörülebilen bir sonuçtur. Bu yazımda video içeriklerinizi yapay zeka yardımıyla nasıl geliştirebileceğinize dair yöntemleri sizlerle paylaştım, dilerim ki yardımcı olmuştur! Her alanda kullanımı giderek artan yapay zekanın nerelerde ve nasıl kullanıldığına dair daha fazla bilgi edinmek için blogumuzu takip edebilirsiniz!
