Yapay Zekanın İçerik Üretirken Zorlanabileceği 6 Şey

LLM’lerin gelişmesiyle beraber özellikle ChatGPT ile çok farklı prompt stratejileri ile AI içerikleri üretiliyor. Google’ın EEAT yönergelerini incelediğimizde aslında “kaliteli içerik” kavramına dikkat etmediğimizde o istediğimiz sıralamalar AI ile içeriklerle maalesef gelmeyebilir. Ben de bu yazımda son yıllarda çok fazla gelişen yapay zekanın her ne kadar içerik üretse de bana göre zorlandığı ve zaman zaman da kalitesizliği noktaları bu yazımda anlatmaya çalışacağım.

1. Duygular ve Doğal Konuşma Dili

Hislerimiz ile yazdığımız doğal günlük konuşma diline uygun içerikler ziyaretçilerimiz ile temas etmemizi sağlar. Bir şehir rehberi yazısında beğenmediğimiz bir pidenin tadını o kadar farklı örneklerle anlatabiliriz ki ziyaretçi gerçekten o pideyi yemiş gibi bu duygu ve içerik tonunu hissedebilir. 

Ortamdaki insanların davranışları, yabancı bir ülkede iseniz daha farklı detaylar aslında o yazının sahibi ile ziyaretçileri etkileşime sokan en önemli etkenler arasında yer almaktadır. Herkes bir şekilde SEO yapıyor ve sayfaları taranıyor; ama sizin kullanıcılarla kurduğunuz bağ herşeyden daha önemli. En basit haliyle YouTube kanallarını düşünün orada bile sevdiğiniz birinin videolarını aylarca izleyebiliyorsunuz. "ıslak toprağın kokusu" gibi çağrışımın çok fazla olduğu betimlemelerde AI zorlanacaktır.

Yani her ne kadar promptu geliştirsek, Gemini ya da Claude gibi LLM’lerin son modellerini kullansak bile günün sonunda o bağ tam kurulamayabilir. Bu yüzden içerikleri yazarken AI'dan yardım alarak kendi düşüncelerimizle de içeriği en kaliteli hale getirmeliyiz. Özellikle insanların parasına ve sağlığını etkileyen içeriklerdeki yazar profili ve makale detayları çok önemlidir. 

2. Deneyim (E-EAT)

Google'ın kalite değerlendiricileri içeriği değerlendirirken baktıkları ilk şeylerden birisi de içerik üreticisinin kim olduğu ve bunun o alanda uzmanlığıdır. Bununla beraber o yazının konuyla alakalı ne kadar güven verici ve deneyim sunduğu gibi belli başlı EEAT kriterleri incelenir. Daha önceden hiç safari yapmamış birinin deneyimi ile yapan birinin deneyiminin aynı olamayacağının zaten Google farkındadır. Bu yüzden AI ile üretilen içeriklerde sınırlı bir şekilde EEAT sergileyebiliriz. Sonuçta birebir bir deneyim bulunmuyor ve belki de hiç orada olmayan bir deneyimi varmış gibi gösterebiliyor. 

3. Doğru ve Güncel Bilgi

GPT-5 güncellemesiyle ChatGPT'nin artık çok daha az hata yapıyor. Bu yazıyı sadece 1 yıl öncesinde yazsaydım çok daha fazla hatalı bilgi verdiğini söyleyebilirdim; ama şu an bu oran oldukça düşük. Yaklaşık %4.8’lik bir hata payı yapılan araştırmalarda ortaya çıkıyor. Bu oran her ne kadar düşük görünsede özellikle önemli projelerde site genelinde de hataların sayısı fazlalaştığında yanlış bilgiler yüzünden sıralamalar zarar görebilir ve tekrar sıralamaları geri kazanmak zor olabilir. Örnek bir sorgu ve güncel olmayan cevap:

Halbuki Başbakan değişmiştir:

Google core update dönemlerinde bu tür hataları bilgiler yüzünden hem kullanıcı şikayetleri artabilir hem de organik trafiğiniz düşebilir. Özellikle son dakika haberleri ya da toplumsal olaylar gibi konularda AI bağlamı kaçırabilir. Bu durum yüzünden yanlış veya eksik zayıf içeriklerin üretilebilir.

4. Orjinal İçerik

AI tarafından oluşturulan içerik, diğer web sitelerinden gelen içerikleri birleştirerek mevcut içeriğin bir özetini oluşturmaktadır. Bu durumda aslında Google’ın aradığı benzersiz ve yüksek kaliteli içeriği tam olarak karşılayamadığımızı gösterir. İçerik yazıldıktan sonra bir editör o içeriği ilgi çekici hale getirmek için ekstra alakalı görseller ve videolar ile süsleyebilirse o zaman sayfa daha kaliteli hale gelecektir.

Çeviri ya da farklı bir içerik türü ne olursa olsun kalitesiz bir içerik varsa bunlardan webmaster olarak bizler sorumluyuz:

5. Basit SEO Uygulamaları

Özellikle toplu bir şekilde üretilen ve kontrol edilmeyen AI içeriklerinde keyword stuffing ve istenilen anahtar kelimelerin o makalede kullanılmaması gibi sorunlar görülebilir. Bununla beraber bu yazımda olduğu gibi alakalı sayfalara doğru internal link bağlantılarını yapmak ve gerekliyse external kaynaklara bağlantı kurma noktasında istediğimiz sonucu henüz almayabiliriz.

Bu yüzden AI bu tür basit SEO uygulamalarında zorlanabilir. Her zaman içerikleri kontrol etmeli ve link ekleniyorsa bile 404'e düşmeyen linklerin burada yer aldığından emin olmalıyız. Ahrefs’in yaptığı bir araştırma zaten halüsinasyon URL’lerin olduğunu gösteriyor:

6. Kriz Yönetimi

Markaların kriz anlarında yapacakları iletişim ve kullanılacak kelimeler, yüksek düzeyde empati kurulmasını ve sorumluluk alınmasını gerektirmektedir. Örneğin yapay zeka, elbette bir basın bülteni hazırlayabilir; fakat krizden ya da olumsuz durum neyse bundan etkilenen insanların öfkesini, üzüntüsünü veya endişesini gerçek zamanlı olarak hissedemez. Bunun sonucunda da insanların duygularına göre, samimi ve yatıştırıcı bir dil kullanması çok yeterli olmayabilir. Üretilen basın bültenindeki bilgiler genellikle kurumsal ve duygusuz kalabilir ve bu durum krizi daha da büyütebilir.

7. Hukuki Sorumluluk

AI tarafından üretilen içeriklerde iftira, karalama veya telif hakkı ihlalleri (DMCA) kapsamında sorunlu kelimeler yer alabilir. AI, bir avukat olmadığı için bu kelimelerin yaratabileceği yasal riskleri, bir cümlenin nasıl "hakaret" olarak algılanabileceğini veya bir görselin telif hakkını ihlal edip etmediğini değerlendiremez. Yapay zeka bazen içeriklerde karalama davalarına yol açabilecek kelimeleri kullanabilir, gerekli yasal uyarıların eksik verebilir ve tartışmalı bir toplumsal konu hakkında bazı kişileri istemeden rencide edebilecek ifadeler kullanabilir. Bu yüzden yine tekrar edeceğim "editör kontrolü" bu sorunların önüne geçmek için gerçekten faydalıdır.

Zaman zaman AI içeriği üretirken bir editor kontrolü ile içeriklerin yayınlanmasının çok daha doğru olacağı ve yaşanabilecek olası riskleri anlatmak istedim. Herkese kaliteli içeriklerinin çoğaldığı projeler dilerim :)